RFID-applikationer forventes at vokse i 2022

Ifølge analytikere forventes 2022 at blive et pionerår for RFID-industrien på mange områder, og usikkerhed vil på kort sigt udgøre en udfordring for emner som chipmangel i epidemiens æra.

I lighed med tidligere år forventes detailindustrien at lede anvendelsen af ​​passiv UHF RFID-teknologi, mens anvendelsen af ​​UHF-teknologi inden for fremstilling, logistik, medicin og luftfart vil fortsætte med at vokse. På grund af forbrugernes efterspørgsel, kompleksiteten af ​​distributionskanaler og evnen til kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) og digitale tvillingeløsninger til at analysere store mængder data, forventes det, at RFID-teknologi vil accelerere sin popularitet i fremtiden .

Adhish Luitel, en brancheanalytiker hos ABI Research, en global teknologisk efterretningsvirksomhed, sagde, at kontinuerlige forsyningskædeforstyrrelser-inklusive overbelastning af havne, forsendelsesforsinkelser og mangel på arbejdskraft i lageret-yderligere fremhæver den virkelige{{2 }}tidssporbarhed nødvendighed.

Ved at give automatiseret, granulær synlighed til at identificere ineffektivitet, gør RFID det muligt for virksomheder at få et fuldstændigt billede af deres igangværende processer, herunder det nøjagtige tidspunkt og placering af enhver forsinkelse, der måtte opstå. Dette opnås generelt ved at automatisere registreringsprocessen af ​​varer på hvert sted i forsyningskæden. Louistel sagde: "Dette giver ledere mulighed for at tage en mere proaktiv tilgang til at finde løsninger for at undgå interferens."

detailhandel

Et unikt pres, som detailmarkedet står over for, er behovet for hurtig eksekvering. Mange forhandlere har lanceret salgsplaner for alle-kanaler, såsom "Køb online, afhentning i butik" (BOPIS), "Køb online, returner i butik" (BORIS) og afhentning ved vejkanten. Disse salgsmodeller kræver konstant høj lagernøjagtighed.

Ved hjælp af RFID kan hver lageroperatør hurtigt rapportere nøjagtige lagerforhold for at forenkle og hurtig udførelse. Flere og flere forhandlere er afhængige af RFID for at forbedre deres lagereffektivitet og få deres-lagerstyringsproces til at modstå fremtidens test.

fremstille

Efterhånden som flere og flere RFID-tags bruges i fremstilling af produkter, er forsyningskædens synlighed udvidet til den oprindelige producent. Nogle analytikere sagde, at processen med RFID-tagging-produkter bevæger sig opstrøms, og RFID-tags bruges mere på produktionssteder og endnu flere kildesteder for at lette visning af igangværende arbejde.

Nogle mærker og producenter er begyndt at bruge RFID-tags til at give autentificering og sporing for at verificere oprindelsen af ​​produkter og de materialer, der bruges i fremstillingsprocessen. Denne sporbarhed giver mærker mulighed for at hævde deres øko-modestatus, hvilket viser, at de ikke kun kan spore status for fremstillings- og logistikprocesser, men også materialers bæredygtighed, selv de tråde, der bruges i tøj.

logistik

Ved at anvende RFID til transport og opbevaring af varer kan logistikudbydere styre stadigt mere komplekse forsyningskæder. "Dette er meget populært, når du sender varer af høj-værdi eller store mængder af B2B-ordrer for at sikre produktets integritet." Louistel forklarede: "Dette kan forbedre kundetilfredsheden." Bestil for eksempel UHF RFID-mærker nu, hvilket betyder, at de ikke kun kan fastgøres til produkter, men også til håndtasker, kasser, paller og containere. På denne måde kan logistikvirksomheder reagere på ordrer og levere produkter mere effektivt og derved bevise ægtheden af ​​et specifikt produkt og godheden af ​​dets transport.

Fordelene ved kunstig intelligens, maskinlæring og digitale tvillinger

Selvom nogle virksomheder har forsøgt at administrere store mængder data indsamlet af IoT-enheder såsom RFID-tags, tilbyder softwarepakker, der bruger nye datateknologier, nogle nye løsninger. Brian Kilcourse, managing partner for Retail Systems Research (RSR), sagde, at vigtigheden af ​​digitale tvillinger skabt af tingenes internet eller RFID og kunstig intelligens og maskinlæring giver værdi for forsyningskæden. .

Der er en række forskellige løsninger til at hjælpe virksomheder med at analysere data fra teknologier såsom RFID for bedre at forstå, hvad der sker i varehuse, fabrikker og butikker. "Det hele bunder i svaret på det grundlæggende spørgsmål-hvor er mine ting? Svaret på dette spørgsmål bliver mere og mere forskelligartet. For eksempel bliver modeprodukter leveret direkte fra produktionsstedet til forbrugerne, hvor forbrugerne er Der er en ny efterspørgsel efter produktinformation." sagde Kirkus.

Samlet set har forsyningskædeproblemerne forårsaget af epidemien skabt nye krav om fleksibilitet og gennemsigtighed. Ifølge en undersøgelse udført af IBM i 2020 med titlen "Welcome to 2020 Consumers Drive Change", har denne epidemi fremskyndet udbredelsen af ​​teknologier til at imødegå ændringer i shopperadfærd. Seks ud af ti forbrugere sagde, at de ville ændre deres indkøbsvaner for at reducere deres miljøpåvirkning, mens 71 procent af forbrugerne sagde, at sporbarhed er meget vigtig for dem, og de er villige til at betale en præmie for mærker, der giver dette valg.

Kirkus huskede: "Tidligere genererede RFID for mange ikke-transaktionelle data, så folk ikke vidste, hvordan de skulle håndtere disse data. Det, der manglede på det tidspunkt, var meget hurtige dataanalysemuligheder. Software som f.eks. kunstig intelligens og maskinlæring. Værktøjer arbejder nu på disse udfordringer. Hvis du har en digital version af en fysisk ting som et produkt eller en beholder i forsyningskæden, kan du oprette og teste modeller og derefter simulere de potentielle resultater, der skal løses en række udfordringer , Fra transportforhindringer til produkter eller materialer til overskydende lagerbeholdning. At opdage individuelle begivenheder og matche dem med anerkendte modeller er, hvad kunstig intelligens og maskinlæring er rigtig gode til."

Ifølge analytikere har forsyningskædens udfordringer i epidemiens æra fremmet fremskridtene i noget teknologisk udviklingsarbejde og har overgået tidligere forventninger. Eksempler kan findes i mange globale teknologivirksomheder. For eksempel gennemførte Panasonic i september i år købet af Blue Yonder, en digital eksekveringsvirksomhed, der gør det muligt for forsyningskæden at kombinere kunstig intelligens og maskinlæring med Internet of Things-teknologi.

Andre lignende omfatter SymphonyAI, etableret i 2017, for at levere kunstig intelligens-løsninger til detailmarkedet. Relex, en global udbyder af detaildriftsteknologi, hævder at være en hurtig-voksende virksomhed. Det samarbejdede for nylig med Dollar Tree, "US dollar store", og Sephora, en global skønhedsforhandler, for at udvikle kunstig intelligens-baserede detailplanlægningsløsninger. Andre multinationale virksomheder som IBM, SAP og Oracle giver også detailhandlere eller virksomheder løsninger til at optimere deres forsyningskæder. Kirkus påpegede, at disse tendenser ikke er noget nyt. I stedet er det, der har ændret sig, graden af ​​acceleration.

Chipmangel

Alle disse vækstplaner blev lavet under de negative virkninger af den globale chipmangel. Leverandører af RFID-tag-chips oplever varierende grader af leveringsforsinkelser, og denne udfordring kan fortsætte indtil 2022. Faktisk kan chipmangel forsinke nogle store -RFID-implementeringer, i det mindste på kort sigt.

"Samlet set er udbuddet af chips en mangelvare." Steve Halliday, præsident for RAIN Alliance, påpeger. Alliancen er forpligtet til at fremme anvendelsen af ​​UHF RFID-teknologi, og RAIN er varemærket for UHF RFID-produkter, der overholder standarden. Alliancen udfører markedsundersøgelser af chipmangels indvirkning på industrien, og den forventes at blive frigivet næste forår.